想想您最近購買的產品或服務。您在此過程中遇到了多少品牌體驗或接觸點？
以買車為例。要研究車輛可用性、功能和比較，您正在與經銷商進行互動：
- 網站庫存
- 社交媒體訂閱
- 電子郵件營銷活動
- 面對面銷售團隊
這還不算您沿途經過的廣告牌、廣播廣告和平面廣告系列。
這些營銷渠道中的每一個都在說服您最終購買全新或二手車方面發揮著重要作用。但是將您從感興趣的潛在客戶轉變為客戶的功勞應該歸功于哪個營銷渠道？
這就是多渠道歸因跟蹤發揮作用的地方。有了這樣的計劃，營銷人員可以在他們的活動中取得長足進步——但前提是執行得當！
什么是多渠道歸因跟蹤？
多渠道歸因是指跟蹤有助于在線轉化或銷售的渠道并為其分配信用級別的過程。
分配給特定渠道的功勞量仍然取決于它對銷售周期、活動和整個戰略的總體貢獻。
每個業務或營銷團隊都利用一個或多個歸因模型來有效地跟蹤和分析其整個活動的成功、失敗和狀態。
為什么每個營銷人員都應該關心多渠道歸因跟蹤
對于一些商家來說，銷售周期相對較短?？蛻粼谫徺I之前與一個或兩個接觸點進行交互。在這種情況下，營銷人員可以很容易地看出是哪個渠道推動了轉化。
但是，對于更廣泛的營銷活動或更長的銷售流程，客戶在做出最終購買決定之前會與多個渠道進行互動。多渠道歸因模型可幫助營銷人員準確確定哪些渠道帶來了轉化、轉化的順序以及每次互動的重要性。
因此，多渠道歸因跟蹤具有以下優勢：
轉化路徑透明度
您是否曾經從一家小企業購買過東西，然后店主或員工問，“您是怎么知道我們的？”
對于在線轉化來說，提出這個問題有點困難。營銷人員可以實施購買后調查等策略，但客戶通常不會完成這些步驟。
通過實施多渠道歸因跟蹤計劃，營銷人員可以準確了解哪些營銷工作、活動和渠道帶來了轉化或購買。
消除猜測
多渠道歸因跟蹤使營銷人員能夠就其營銷活動做出合理、明智的決策。無需猜測哪些渠道表現良好或引導最多的潛在客戶進入銷售渠道——您的報告會告訴您。
通過消除營銷活動中涉及的猜測，公司可以安心和自信地知道他們的活動決策是基于來自多渠道的數據 歸因模型。
確定表現最佳的營銷渠道
當營銷活動利用多個渠道來實現目標時，如果您沒有適當的跟蹤，就很難判斷是哪個渠道在推動活動。
借助多渠道歸因模型，營銷人員可以了解哪些渠道表現良好，哪些渠道沒有帶來預期的潛在客戶數量，并且對營銷活動的成功或失敗幾乎沒有貢獻。
適當的預算分配
如果您的營銷團隊無法將轉化功勞分配給特定渠道，您可能會在對整體回報沒有貢獻的活動和努力上花錢。
多渠道歸因的一個主要好處是能夠確定表現最佳的渠道、渠道機會以及為這些渠道提供充足的專項資金。由于所有行業的預算都很緊張，使用數據證明支出的合理性對于任何營銷活動的成功都至關重要。
7 種多渠道歸因模型可供選擇
歸因模型并不是“一刀切”的解決方案。相反，營銷人員必須選擇對其目標、數據組織和策略最有意義的多渠道歸因模型。
一般有七種型號可供選擇。
1。首次點擊歸因
如果您的營銷計劃利用多個渠道或平臺，您的受眾在做出最終購買決定之前會與多個接觸點互動。那么，完成轉化應歸功于哪個渠道或內容？
根據首次點擊歸因模型，客戶點擊的內容或渠道獲得 100% 的功勞。
例如，如果客戶點擊 email newsletter 但在幾天后與品牌化的 Facebook 帖子互動之前不會轉換，電子郵件鏈接仍將獲得所有功勞。
2。最終點擊歸因
另一方面是最終點擊歸因。此模型將所有轉化歸功于用戶的最后一次渠道互動。
因此，在我們之前的示例中，有機 Facebook 廣告將負責鼓勵購買或轉化。
3。最終非直接點擊歸因
在社交媒體上與您的內容互動后或由于 PPC 廣告，一些用戶會離開您的網站。但是，他們會在幾天后作為直接流量返回。畢竟，他們現在熟悉您的品牌和網站。
最后一個非直接點擊歸因模型關注除直接流量之外的所有渠道。此選項將功勞歸功于客戶在轉換前點擊的最后一個渠道。
如果客戶點擊了 PPC 廣告并隨后作為直接流量返回，PPC 廣告 將獲得轉化功勞。
此選項非常適合希望識別表現最佳渠道的營銷人員。
4。線性歸因
對于許多營銷人員來說，多渠道歸因就是確定導致成功轉化的渠道。
考慮到這一點，線性歸因會將相同的功勞分配給參與購買或轉化的所有營銷渠道。
例如，如果客戶找到了您的自然搜索列表，將他們的信息輸入了聯系表，參與了電子郵件簡報，并點擊了您 Instagram 個人資料中的鏈接——所有這些都是在轉化之前——每個渠道都將承擔同等的責任說服用戶進行購買。
有興趣發現哪些營銷渠道最常帶來轉化的營銷人員不會發現線性多渠道歸因仍然是最佳途徑。
5。時間衰減歸因
時間衰減歸因根據每次互動的時間分配信用。那些在更接近轉化時互動的渠道（即銷售周期結束）獲得更多的功勞，而那些在銷售過程開始時獲得的功勞更少。
此模型有助于展示用戶轉化的路徑以及每個渠道在此過程中的影響力。
6?；谖恢没蚧?U 的歸因
此歸因模型根據每個渠道在整個周期中的位置來分配信用。
轉化開始和結束時的渠道獲得最多功勞，其余平均分配給發生在其間的渠道互動。該模型背后的方法論植根于這樣一種信念，即第一次和最后一次互動在吸引用戶轉化方面發揮了最深遠的作用。
7.自定義歸因模型
請記住，多渠道歸因模型并非“一刀切”。如果這些方法都不適合您的營銷策略，請自己制定！
您可以創建自定義多渠道歸因跟蹤模型，以最好地滿足您品牌的需求、目標和努力。
通過呼叫跟蹤降低多渠道歸因的復雜性
多渠道歸因跟蹤解決了擁有大量鋪天蓋地的營銷數據的問題。使用您選擇的歸因模型，您可以制定戰略性營銷活動決策，近距離觀察現有策略的成敗，并更好地了解消費者行為。
但是，即使是多渠道歸因也有其缺陷：它沒有考慮線下互動和轉化。
通過多種跟蹤工具監控您的社交媒體、網站、電子郵件和其他渠道的結果，您如何分析與您的業務相關或通過電話轉化的潛在客戶？
調用跟蹤平臺以彌合缺失渠道數據和正確歸因之間的差距。
使用免費或虛擬電話號碼，企業可以將特定電話號碼分配給相應的渠道。如果客戶撥打指定的電話號碼，您將確切知道是哪個渠道生成了該電話號碼。
此外，借助通話錄音和通話記錄等功能，您將獲得有關潛在客戶轉化路徑的大量可用信息。
有了這些可供您的團隊使用的上下文和定量數據，多渠道歸因跟蹤將變得簡單得多！
例如，如果您使用最后一個非直接點擊歸因模型，并且客戶在轉化前撥打了他們在您的 Facebook 廣告中找到的號碼，則該廣告系列將獲得銷售功勞。
每個多渠道歸因策略都需要一個呼叫跟蹤計劃
如果沒有電話跟蹤平臺，您的歸因模型就會遺漏重要的客戶行為、營銷和銷售數據。而且，如果沒有這些數據，您將如何為下一個策略或活動做出明智的決策？
確保您的多渠道歸因跟蹤計劃包括呼叫跟蹤功能。