您可能聽說過有關數據分析師 可以幫助世界各地的公司同時增加市場份額、降低成本和增加收入。很自然地，您可能想知道是否應該為您的公司帶來一兩個數據分析師。它們真的值得炒作嗎？
本文將幫助您做出決定。我們將探討數據分析師的實際工作、他們解決的問題類型以及他們何時可以幫助您自己的公司。
數據分析師做什么？
數據分析師收集、處理、建模和解釋數據，以解決特定問題或回答公司的特定問題。以下是每項任務的簡要說明：
- 數據收集：數據可以來自許多來源，包括私人公司記錄、公開信息以及公司從第三方購買的數據。數據分析師的一項重要工作是選擇能夠以最低成本最好地解決問題的數據源。
- 數據處理：數據很少“準備就緒”。根據數據分析師想要對數據執行的操作，信息可能需要調整和重組，以便以最佳格式提供答案。還需要檢查數據的準確性和完整性。數據分析師實際上在實際運行任何類型的分析之前花費了大部分時間來處理數據。
- 數據建模：數據分析師使用清理后的數據生成一個模型，該模型可能幫助深入了解現有數據，根據過去的數據預測未來的結果，或兩者兼而有之。優秀的數據分析師了解不同建模技術的優勢和局限性，以便為公司獲得最有意義的結果。
- 數據解釋：這可以說是公司的最重要步驟看法。如果不能以某種方式幫助改善公司，那么即使是最復雜的數據模型也毫無用處。數據分析師需要將結果轉化為對公司有意義的建議和行動。
在哪里可以找到數據分析師？
幾乎每個行業和細分市場以及幾乎所有類型的團隊都需要數據分析師。以下是最常見的：
- 營銷：數據分析師和營銷團隊齊頭并進，尤其是在呼叫營銷活動。數據分析師可以幫助您理解廣告系列數據，并為當前和未來的廣告系列提出有意義的建議。
- 銷售：毫無疑問，呼叫智能可以幫助推動銷售并提高銷售團隊的工作效率。最重要的是，數據分析師可以使用您的通話情報數據有助于對客戶進行分類，并專注于最有可能購買的客戶。
- 業務戰略：數據分析師不僅僅關注細節。許多公司聘請數據分析師來幫助理解大局，以幫助指導長期戰略、目標和預算。
何時聘請數據分析師
既然您知道了數據分析師的價值，您可能想知道為什么您還沒有聘請一位。不過，在開始撰寫招聘廣告之前，您需要確保數據分析師對您的公司有價值。請記住以下幾點。
你有一個特定的問題要解決
數據分析師可以創造奇跡，幫助企業節省資金、增加銷售額或以其他方式改進。但是，只有當您和數據分析師都了解要解決的問題時，才會成功。理想情況下，問題或疑問不能通過一些簡單的計算或電子表格來解決。以下是一些示例：
- 我們如何改進我們的銷售預測模型？
- 我們如何對我們的社交媒體關注者，以便我們可以更好地進行針對性溝通？
- 我們的產品和產品有多相似？服務在功能、價格點等方面對競爭對手的影響？
- 我們如何使用 400虛擬電話號碼與呼叫跟蹤來預測客戶是否更有可能下??訂單？
如果您的公司發現自己在問這類問題，請考慮聘請數據分析師。
您有權訪問數據
這似乎很明顯：數據分析師需要數據來完成他們的工作。不過，您會驚訝地發現，有如此多的公司聘請了新的數據分析師，但他們不能或不愿意提供對正確數據的訪問權限。這可能包括通話記錄、通話跟蹤信息、營銷活動 KPI 等等。您還應該愿意投資于第三方數據集，尤其是當您希望將自己與競爭對手進行比較時。
雇用沒有數據可使用的數據分析師就像雇用呼叫中心代表而不提供電話一樣。沒有合適的工具，就沒有成功的機會。
與數據分析師一起讓您的數據為您所用
如果您像大多數公司一樣，只是淹沒在數據中，從數字營銷活動指標到電話跟蹤服務的數據日志。只要在開發正確的問題和提供正確的數據方面進行少量投資，數據分析師的價值將是無可估量的。
如果您想知道如何開始收集正確的數據，我們建議您使用 400虛擬心為您的企業收集有意義的數據號碼，帶有通話跟蹤功能。只需幾分鐘即可開始。