現在您可能已經聽說過智能虛擬助手，并了解這項技術如何為企業和消費者帶來巨大進步的基本概念。但是 IVA 在運行時是什么樣子的呢？您會在哪些情況和平臺上找到 IVA？讓我們來看看。
各大平臺智能虛擬助手實例
智能虛擬助手的一個流行用途是約會應用程序。假設您想在美發沙龍預約。從歷史上看，您必須等到他們開門才能通過電話給他們打電話。今天您仍然可以打電話預約，一些企業也有基于網絡的預約程序。使用單個 IVA 更進一步，客戶可以通過應用程序打電話、發短信、Facebook 消息甚至網絡聊天來進行預約。
您有沒有想過“作為一家企業，我如何才能通過客戶用來交流的所有渠道吸引他們？我可以高效且經濟地做到這一點嗎？”
IVA 不限于客戶選擇與之通信的初始平臺?？蛻粼谂c企業交談時可能會發現需要跨平臺。有了完善的 IVA，這將是一種無縫交互。例如，患者可以與醫生辦公室的 IVA 進行文本聊天以安排例行預約。在某些時候，他們會輸入一種癥狀（即“105 發燒”），這會引發更緊急的響應需求。然后，IVA 會觸發電話響起呼叫值班醫生或護士，或者該專業人員可以接管文本聊天。
IVA 與其他技術的優勢
與其他技術相比，DiRAD 提供的 IVA 的最大優勢之一是它是使用 Google 的 API 構建的。這個編程接口連接到大量的人工智能資源和語音識別庫。這意味著它不斷地學習和更新自己。因此，語音識別所需的開發資源為零。除非你有一個專門的領域，其中的單詞和短語是該空間所獨有的，否則就是這樣。
在大多數情況下，開發工作可以專注于實際對話而不是底層技術。這會降低成本并增加 IVA 可以處理的情況。它還可以釋放資源以滿足其他業務需求。
當您可能不想考慮使用智能虛擬助手時
我們都同意，開發和維護良好的 IVA 可以使企業和客戶受益匪淺。不過，在某些情況下，IVA 可能不是最佳解決方案。由于對話需要提前有結構，任何需要自由形式交互的事情都可能很困難。信息和任務必須是有限的。雖然 AI 和機器學習是被不計后果地拋棄的術語，但 IVA 仍然以任務為導向，并且必須在設計和開發期間就預見到這些任務。
換句話說，要讓 IVA 執行，必須在開發期間定義性能。IVA 本身無法理解它本不應該理解的東西，因此需要建立一種技能來處理它。這些技能通常是您希望能夠定義和控制的主題、業務和特定任務所獨有的。
緊急服務、醫學檢查結果和其他情感場景等領域也不是 IVA 的最佳應用。在敏感情況下，自動化可能永遠不是最佳解決方案。開發一個適用于所有類型緊急情況的系統來讓人們快速獲得所需的幫助幾乎是不可能的。智能虛擬助手可能永遠無法提供幫助患者度過難關診斷所需的同理心。當然，隨著技術進步可能會發生變化。目前，企業需要確保在決定實施之前從各個角度審視 IVA。
想詳細談談如何將 IVA 整合到您的業務中？今天與 DiRAD 專家交談。我們對智能虛擬助手不斷發展的功能以及它們將如何幫助業務感到興奮在未來取得成功。